0636. 函数的独占时间【中等】
1. 📝 题目描述
有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
函数调用 存储在一个 调用栈 上 ：当一个函数调用开始时，它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时，它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数。每当一个函数开始或者结束时，将会记录一条日志，包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs，其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息，该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如，"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ；而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意，函数可以 调用多次，可能存在递归调用。
函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和，调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如，如果一个函数被调用两次，一次调用执行 2 单位时间，另一次调用执行 1 单位时间，那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3。
以数组形式返回每个函数的 独占时间，其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
示例 1：
txt
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出：[3,4]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间，于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间，函数 1 总共执行 4 个单位时间。示例 2：
txt
输入：n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出：[8]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻再次调用它自身。
函数 0（第二次递归调用）在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。示例 3：
txt
输入：n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出：[7,1]
解释：
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行，执行 2 个单位时间，并递归调用它自身。
函数 0（递归调用）在时间戳 2 的起始开始执行，执行 4 个单位时间。
函数 0（初始调用）恢复执行，并立刻调用函数 1。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0（初始调用）在时间戳 7 的起始恢复执行，执行 1 个单位时间，于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间，函数 1 总共执行 1 个单位时间。提示：
1 <= n <= 1002 <= logs.length <= 5000 <= function_id < n0 <= timestamp <= 10^9- 两个开始事件不会在同一时间戳发生
- 两个结束事件不会在同一时间戳发生
- 每道函数都有一个对应
"start"日志的"end"日志
2. 🎯 s.1 - 栈
c
int* exclusiveTime(int n, char** logs, int logsSize, int* returnSize) {
int* res = (int*)calloc(n, sizeof(int));
int* stack = (int*)malloc(sizeof(int) * logsSize);
int top = -1, prev = 0;
for (int i = 0; i < logsSize; i++) {
int id, time;
char type[6];
sscanf(logs[i], "%d:%[^:]:%d", &id, type, &time);
if (type[0] == 's') {
if (top >= 0) res[stack[top]] += time - prev;
stack[++top] = id;
prev = time;
} else {
res[stack[top--]] += time - prev + 1;
prev = time + 1;
}
}
free(stack);
*returnSize = n;
return res;
}js
/**
* @param {number} n
* @param {string[]} logs
* @return {number[]}
*/
var exclusiveTime = function (n, logs) {
const res = new Array(n).fill(0)
const stack = []
let prev = 0
for (const log of logs) {
const parts = log.split(':')
const id = +parts[0]
const type = parts[1]
const time = +parts[2]
if (type === 'start') {
if (stack.length) res[stack[stack.length - 1]] += time - prev
stack.push(id)
prev = time
} else {
res[stack.pop()] += time - prev + 1
prev = time + 1
}
}
return res
}py
class Solution:
def exclusiveTime(self, n: int, logs: List[str]) -> List[int]:
res = [0] * n
stack = []
prev = 0
for log in logs:
parts = log.split(':')
fid, typ, time = int(parts[0]), parts[1], int(parts[2])
if typ == 'start':
if stack:
res[stack[-1]] += time - prev
stack.append(fid)
prev = time
else:
res[stack.pop()] += time - prev + 1
prev = time + 1
return res- 时间复杂度：
，其中 m 是日志条数 - 空间复杂度：
，栈的最大深度
算法思路：
- 用栈记录当前正在执行的函数 ID
- 遇到 start 时，将时间差累加给栈顶函数，新函数入栈
- 遇到 end 时，将时间差 +1 累加给弹出的函数